ssh keys
An SSH key allows you to establish a secure connection between your computer and server
ssh-keygen -t rsa -C "example@gmail.com"
show the public key
cat ~/.ssh/id_rsa.pub
Copy the key
Windows:
clip < ~/.ssh/id_rsa.pub
Mac:
pbcopy < ~/.ssh/id_rsa.pub
G
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之前的文章讲过 Vim Buffer 的管理 这使得工作可以在 Vim 中持续进行,而不需要退出然后重新载入文件。但是如果 Buffer 只能填满一个 Vim 窗口,假如想要在 Vim 中实现分屏,那么就必须要依赖于 Vim 的 Window。又因为 Vim 的 Windows 经常用来做分屏,又有的时候被称为 splits 。
Windows
Vim 在启动时只会打开单个窗口,可以使用 Ctrl-w s 来水平分隔窗口,或者使用 Ctrl-w v 来垂直分隔窗口。
在 Vim 中有很多方式打开 Windows
命令
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这篇文章主要总结了我在使用 Vim 过程中遇到的一些问题及解决方案,都是一些比较零碎的内容,如果要看 Vim 系统的内容可以参考之前的几篇文章。
Vim 中格式话 JSON
依赖 jq 命令:
sudo apt install jq
然后在 vim 中就可以:
:%!jq .
查看 Vim 使用的配置
在 vim 中输入
:script 来查看 Vim 加载使用的配置
查看 Vim 的版本
:version 来查看 Vim 的版本
在有一次使用 Vim 的时候总是无法将 Vim 选中的内容和系统粘贴板用到一起 "+y 和 "+p 根本
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Vim 入门及简单使用,包括简单介绍 Vim 模式,移动,和编辑命令。
这篇文档相较于之前的入门教程会相对比较丰富,建议入门后再阅读。可以了解到在基础操作上一些能够快速提高效率的方法。
模式切换 Change between modes
如果你不知道 Vim 的各种模式,可以参考 Vim 模式
Insert -> Normal : ESC/Ctrl-[
Insert -> Command : (Insert -> Normal) -> :
Normal -> Command : :
Normal -> Ins
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2025 苹果开发者帐号注册记录
最近开发了一款 Aki 日语词典想要上架 iOS,但是发现 Apple 开发者帐号注册却是比较麻烦,主要是我平时使用的 Apple ID 不在国区,手机一直使用的是美区帐号,还有一个日区的帐号用来下载日区的应用,所以导致 Apple ID 和绑定的手机号都非常混乱,我本来想注册美区的帐号,因为本来就是手机登录的帐号,但是过不去认证,所以想要去注册国区的帐号,可是我的 macOS 和手机没有一个有国区帐号的登录,利用网页版本注册的时候也发生了不明错误(We are unable to process your request. An unknown error occurred.),根本没有提供任何有效的信息,最后尝试用日区的 Apple 帐号注册,可是下载了 Developer 应用,登录日区帐号,Enroll 按钮显示灰色!这种错误也是第一次见到,不过好在这一次,我可以通过网页来联络客服,等了两天之后从客服那边获得了一点有效信息。
国产大语言模型 DeepSeek 初识
之前的文章和视频里面介绍了很多国外公司发布的 AI 模型,从 OpenAI 发布的 GPT-3, GPT-3.5 Turbo,GPT-4 Turbo,GPT-o1,o1-mini,4o 等,到 Anthropic 发布的 Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet ,Claude 3.5 Haiku,再到 Google 发布的 Gemini 1.5 Pro,Gemini 2.0 Flash 等,以及在这些模型基础上开发出来的很多产品应用,ChatGPT,Claude,Gemini 等。但是最近有有一家国内创业公司接连发布了 DeepSeek V3 模型,DeepSeek R1 模型,这是一个可以媲美 OpenAI 和 Google 等公司最新 AI 模型的开源模型。
Google 发布的以图生图工具 Whisk
之前介绍过 Google 发布的在线笔记 NotebookLM ,也介绍过 Google 发布的知识学习 Learn About ,Google 虽然在 AI 上落后了 OpenAI 一节,但是内部的各个团队一直都在探索 AI 的不同能力。今天要介绍的就是 Google 刚推出的图片生成工具 Whisk,Whisk 和其他图片生成模型 [[DALL E3]]、 [[Stable Diffusion]] 、[[Midjourney]] 有所不同,抛弃了通过文字生成图片的模式,而是通过图片和图片组合,合成来生成新的图片。