我从2013,14 年左右开始使用网易云音乐来听音乐的,因为后来只有网易云音乐拥有 Linux 客户端,所以在 Linux Mint 下也用了很久的网易云,但是用着用着网易云的歌曲就变灰了,下架了,再找不到了。
虽然我可以使用网易云音乐的云盘来间接的实现部分歌曲的点亮,但是还是需要将歌曲传给网易,并且有些时候还会出错,因为版权问题或者敏感问题无法上传。
所以有段时间我都是在本地使用 [[Swinsian]] 来听音乐,并且 Swinsian 自带非常强大的 Meta 信息编辑工具,看到不正确的歌曲信息就可以随手修改了。
后来为了在多设备
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2025 苹果开发者帐号注册记录
最近开发了一款 Aki 日语词典想要上架 iOS,但是发现 Apple 开发者帐号注册却是比较麻烦,主要是我平时使用的 Apple ID 不在国区,手机一直使用的是美区帐号,还有一个日区的帐号用来下载日区的应用,所以导致 Apple ID 和绑定的手机号都非常混乱,我本来想注册美区的帐号,因为本来就是手机登录的帐号,但是过不去认证,所以想要去注册国区的帐号,可是我的 macOS 和手机没有一个有国区帐号的登录,利用网页版本注册的时候也发生了不明错误(We are unable to process your request. An unknown error occurred.),根本没有提供任何有效的信息,最后尝试用日区的 Apple 帐号注册,可是下载了 Developer 应用,登录日区帐号,Enroll 按钮显示灰色!这种错误也是第一次见到,不过好在这一次,我可以通过网页来联络客服,等了两天之后从客服那边获得了一点有效信息。
国产大语言模型 DeepSeek 初识
之前的文章和视频里面介绍了很多国外公司发布的 AI 模型,从 OpenAI 发布的 GPT-3, GPT-3.5 Turbo,GPT-4 Turbo,GPT-o1,o1-mini,4o 等,到 Anthropic 发布的 Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet ,Claude 3.5 Haiku,再到 Google 发布的 Gemini 1.5 Pro,Gemini 2.0 Flash 等,以及在这些模型基础上开发出来的很多产品应用,ChatGPT,Claude,Gemini 等。但是最近有有一家国内创业公司接连发布了 DeepSeek V3 模型,DeepSeek R1 模型,这是一个可以媲美 OpenAI 和 Google 等公司最新 AI 模型的开源模型。
Google 发布的以图生图工具 Whisk
之前介绍过 Google 发布的在线笔记 NotebookLM ,也介绍过 Google 发布的知识学习 Learn About ,Google 虽然在 AI 上落后了 OpenAI 一节,但是内部的各个团队一直都在探索 AI 的不同能力。今天要介绍的就是 Google 刚推出的图片生成工具 Whisk,Whisk 和其他图片生成模型 [[DALL E3]]、 [[Stable Diffusion]] 、[[Midjourney]] 有所不同,抛弃了通过文字生成图片的模式,而是通过图片和图片组合,合成来生成新的图片。