Google 最近可能受到了 OpenAI,[[Anthropic]] 的压力,不断地推出自己的 AI 产品,从之前的 Bard,到 Gemini,到 AI Studio,再到特定领域里面,给学术研究读论文制作的 [[NotebookLM]],到可以将文章生成播客的 [[Google Illuminate]],后面 NotebookLM 也提供了类似的功能,最近 Google 内部的团队又推出一项新的服务 [[Google Learn About]],这是一个新的学习工具。
具体来说 Learn About 可以工具用户提出的问题,给出详细的解释,并且
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Wallabag 是一款开源的 PHP 编写的稍后阅读应用,我自己使用了很多年了,但是忘记在博客里面记录一下了,虽然本地 Obsidian 中还有很多笔记,但是忘记整理发出来了,正好这两天分享发现的新一款稍候阅读和书签管理工具 hoarder,然后就顺带提到了 Wallabag。
在视频中也提到了目前 Wallabag 使用的过程中没有遇到任何的问题,唯一可能不满意的就是其百年不变的界面,但是这个对我而言不算是问题。
Wallabag 可以自托管,配置完了之后可以非常轻松地保存网页的内容,并且 Wallabag 允许将文字图片都离线备份下来,这样不管
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虽然 iPhone 发售了 16,但是看了一圈测评,所以感觉并没有太大的必要升级,所以在大家换机的时候,收了一台二手的台版 iPhone 15 Pro Max 512GB,花了 13.5 万日元。这篇文章就记录一下初始化以及在大屏的 iPhone 上的一些方便单手操作的设置,因为之前一直使用都是小屏幕手机,所以一拿到之后,还感觉有一点陌生,6.7 英寸的屏幕在单手操作方面确实是有一点不方便,大部分情况都需要两手握持。
iPhone 初始化
因为所有的应用已经在之前的设备上安装了,所以在新设备上就直接通过「快速迁移」来初始化,但是我实际操作,以及对比了
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今天分享一个特别有意思的项目 JustRecap,一句话来概括就是通过 AI 技术提取视频关键信息,直接生成摘要以及笔记。
功能
通过视频生成图文内容。
浏览结构化的视频摘要,包括章节、快照和全文转录。
视频摘要:利用 AI 技术自动分析视频内容,提炼关键信息,生成简洁而全面的摘要。
视频说明,Bilibili 和 YouTube。
优点
为什么要将 YouTube 视频变成图文格式?答案非常简单,就是快,我们阅读文字图片的速度要远远高于视频,及时我们以 2 倍速度播放视频,也不及我们阅读文字的速度,那么,如果视频可以变成
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今天在浏览网页时,我偶然间被一句话深深震撼:”语言是思想的边界”。这句话引发了我对日常语言使用的深入思考。我们每天都在使用语言,接触无数信息,与他人交流,创造内容。然而,我们却很少关注自己用词的准确性,更少去思考语言与思想之间的紧密联系。
语言与世界观
进一步查阅资料后,我发现这句话源自哲学家维特根斯坦的名言:”语言的界限就是我的世界的界限”。这一观点揭示了语言对我们认知世界的深远影响。
不同语言系统中的独特特征为我们提供了生动的例证:
霍皮语缺乏表示时间的语法,导致霍皮人对时间的概念与印欧语系使用者大不相同。
爱斯基摩语中有多个词描述
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screenpipe 是一款开源的,记录在本地的,屏幕录制,以及全文检索应用,可以和 [[Ollama]] 一起使用,可以作为 [[Rewind]] 的开源代替。很早之前接触 Rewind 的时候就感觉非常的神奇,在不联网的情况下,可以完全在本地记录屏幕上的所有内容,并且可以非常快得在本地检索,所有屏幕中的内容,要实现这个功能我能想到的要突破的技术点一个就是存储,另外一个就是 OCR 识别以及检索。
根据 Rewind 的官方的记录只能在 macOS 下运行,可想应该是使用了 M 系列芯片的机器学习能力,但是今天介绍的 screenpipe 则是将原来
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我之前的文章和视频中也介绍过好几款,或收费或开源的视频翻译工具,包括
收费的 MemoAI
收费的 YPlayer
macOS 下的客户端 [[MacWhisper]]
开源的 pyVideoTrans
以及许许多多 Whisper 项目衍生
今天再介绍另一款开源的视频字幕自动翻译项目—- VideoLingo。
VideoLingo 是一款开源的视频自动翻译项目,可以将视频进行字幕切割,翻译,对齐,以及配音。
VideoLingo 可以接受 YouTube 链接或者本地视频,可以对视频进行自动转写,并且生成单词级别的转录
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2024-10-06
videolingo
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anthropic
,
openai
,
ai-transcript
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audio-transcript
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translate
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video-translate
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text-to-speech
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tts
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subtitle
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subtitle-transcript
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subtitle-translation
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memoai
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pyvideotrans
wrk 是一个使用 C 编写的 HTTP 压力测试工具,性能基准测试工具。可以在单机多核 CPU 的条件下,充分利用系统的高性能 IO,epoll,kqueue 等,通过多线程和事件,对目标机产生大量的负载。
wrk 采用了和 Redis 一样的 ae 异步事件驱动框架。
优势
轻量
安装简单
使用手册简单
自带高性能 IO,通过很少线程即可产生很大的并发量
缺点
目前只支持单机压测,设计的目的不是为了代替专业的 [[Apache JMeter]] 以及 [[LoadRunner]] 等测试工具。
wrk 比较适合于后端对
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今年 6 月份的时候申请 了爱沙尼亚电子居民卡,其实一个月左右就已经审批通过了,但是一直懒得没有去拿,直到 9 月底,终于抽出空来去了趟东京的爱沙尼亚大使馆,领取了实体卡片。
领取卡片
在申请审批通过之后会收到一封邮件,告诉卡片会寄往选择的大使馆,等到了大使馆之后,会再接受到一封通知邮件,在 6 个月之内去大使馆领取即可。在东京大使馆需要提前在网页预约,在预约的时候发现东京的大使馆竟然只在周一和周三上午 10:30 到 12:30 工作,大使的这一份工作也太轻松了,真正的每周工作 4 小时!
在预约的时间到大使馆之后,按门铃,说明来意,会有人接待并
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之前我介绍过 Tailscale,也介绍过如何使用 Tailscale 的出口节点功能配置流量出口,今天再介绍一个 Tailscale 的功能 Tailscale Funnel,可以将本地服务完全地暴露在互联网上。Tailscale Funnel 允许将运行在私有 Tailnet 上的 Web 服务与公共互联网共享,提供了一种简单的方式,无需配置复杂的网络。
因为最好正好有一个需求需要接收并处理一个 Webhook,想在本地代码调试,查看 Webhook 的内容,所以想到了使用内网穿透的工具,之前其实知道 [[ngrok]],frp 这样的工具,但是配
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