前两天介绍过腾讯推出的个人知识库工具 IMA.Copilot，但是熟悉我的人肯定知道我这几年了一直都是在使用 Obsidian 作为我个人的知识库的，在本地完全使用 Markdown 作为文档的存储格式，不依赖任何的外部工具，以及联网工具，只使用 Syncthing 作为同步。
为什么我不使用 IMA 作为主力知识库
看过我之前文章的人应该知道我个人的选择软件工具的一个原则
- 跨平台
- 开源优先
- 本地优先
在了解到 Stallman 对[[自由软件]]的定义之后，更进一步加强了我对于开源软件的选择，而在重度理解 Self-Hosted，以及重度使用 Obsidian 之后更加深了我对本地优先（Local First）的选择。选择开源是可以让我使用的更久，尤其是在经历了过去那么多倒掉的平台，关闭的服务，那些会产生我自己数据的服务，比如说笔记，博客，我更不想依托于任何一个平台，开源才能让我自己使用地更长久。而本地优先则更是为了保护自己的数据，以纯文本的方式保存我自己产生的数据，再也不需要担心没有网络访问不到自己的数据，再也不用担心因为封号造成数据丢失，再也不用担心任何平台对自己的文字图片有任何的审查，当然前提是自己需要对自己的数据负责，比如我会至少三地备份我的主要内容。
如果以我的标准去衡量 IMA，那么 IMA 最多只能占到跨平台这一个优点，IMA 软件没有任何开放接口也不支持任何的数据导出，更不用说本地优先，所有的文档都需要上传到其云端才能完成其解析。所以 IMA 我是不会拿来作为主力产品来使用的。
如何配置
那么这篇文章就介绍我如何将我的 Obsidian 配置成我自己的个人知识库。
- GitHub Copilot ，给 Obsidian 增加自动补全功能
- 集成 GitHub Copilot
- 智能自动不全
- 代码和文本生成
- Smart Composer 给 Obsidian 增加侧边栏对话框
- 类似 Cursor 侧边栏对话框
- 支持多种 AI 模型
- 直接将生成的内容应用文档
- Text Generator，内容生成，总结，简化，生成点子
- 支持多个 AI 模型
- 可进行文本生成，总结，改写，翻译任务
- 支持自定义提示词模板
- 分析上下文
- Smart Connections，自动分析笔记的关联度，建立相关笔记（可选）
- 自动分析笔记相似度
- 建立本地笔记关联
- 本地向量搜索
必要的插件配置
GitHub Copilot 插件
GitHub Copilot 插件将 GitHub Copilot 的能力直接带到了 Obsidian 中，让你可以在 Obsidian 中直接调用 Copilot 的 AI 功能，让 Copilot 为你生成文本。
因为这个插件使用的 Copilot 的服务，所以需要自己开通 GitHub Copilot 服务。
Smart Composer
Smart Composer 是一个支持多种模型的只能生成工具，在侧边栏会产生一个 Cursor 类似的对话框，用户可以在不离开 Obsidian 的情况下和多个 AI 模型对话，也可以将 AI 生成的内容作为文章的补充直接应用到文章中。
Text Generator
Text Generator 是一个支持多种 AI 模型的文本生成工具，可以进行文本生成，总结，改写，翻译等任务，支持自定义提示词模板，分析上下文。
安装完成上述的插件之后，在设置中配置好 API Key，就可以进入到 Obsidian，开始使用 AI 来辅助了。
使用
我经常使用的几种模式
- 自动补全
- 自动文本生成
- 侧边栏提问
自动补全
类似代码补全，在编写的过程中，会自动补全后面文字，然后使用 Tab 就可以直接将 Copilot 生成的内容插入到文档中。
自动文本生成
如果编写内容的时候希望 AI 根据上下文内容自动往后编写，可以使用 Cmd + P 快捷键，然后输入 Text Generator，就可以让 AI 根据上下文生成内容。我给这个模式设置了一个快捷键 Cmd + J，那么这个时候，无论我在文档的哪个部分都可以直接按下 Cmd + J，让 AI 自动帮我往后编写。
但是我自己实测 Text Generator 补全的内容很多情况不是很理想。
侧边栏提问
在侧边栏输入问题，然后点击回车，就可以让 AI 回答你的问题，这个模式类似于 Cursor 的侧边栏对话框。
简单的模式
使用 Cursor 或 Windsurf 或者 Trae 直接打开 Obsidian Vault 仓库，虽然它们是代码编辑器，但是没说只能用它们来编辑代码呀。